美容系マーケティング会社のリード管理自動化

相談のきっかけ

集客代行で獲得したリードの管理が属人化し、フォローが遅れて離脱していた。クライアントへの成果報告も曖昧だった。

この案件の中身

運用状況

実運用中（2026年9月時点）。このページの最終更新：2026年10月12日

対象業務

集客代行で獲得したリードの管理と、LINEでのフォローから来店誘導まで

導入前の手間

獲得したリードを担当者が個別に管理していたため、誰がどこまで連絡したか分からず、フォローが遅れて離脱していた。クライアントへの報告も「手応えがありました」といった定性的な内容になっていた。

実装した範囲

• —広告やLPから入ったリードを自動で取り込み、状態（未対応・連絡済み・来店予定・来店済み）で管理
• —リードの状態に応じてLINEのフォロー文を生成し、決めた間隔で自動送信
• —一定期間反応のないリードを抽出し、担当者に再アプローチを促す
• —クライアントに見せる前提のダッシュボード。獲得数・連絡率・来店率を期間で集計

確認できている成果

• —リードの放置がゼロに
• —来店率が改善
• —クライアントへの報告が数字ベースに

開発期間・体制

リードの取り込みと状態管理から着手し、LINEの自動フォローと報告用ダッシュボードを順に載せた。開発と運用で担当が分かれない体制

費用目安

今の料金体系で同じ範囲を作る場合：初期費用0円・月額2万〜6万円（税別）

対応できない条件

• —LINE公式アカウントの通数料金は、アカウントを所有する側の負担になる
• —広告媒体側がリードの即時連携に対応していない場合、取り込みは定期実行（数分〜1時間おき）になる
• —「来店した」の判定は店舗側の入力に依存するため、そこが運用されないと来店率は埋まらない

今つくる場合の構成

TypeScript / Hono、PostgreSQL（東京）／ Drizzle ORM、LINE Messaging API / LIFF、キュー（フォロー配信を1件ずつ確実に）、生成AI（フォロー文の下書き）、コンテナ方式で納品

通信の暗号化（TLS 1.2以上）、パスワードのハッシュ化（bcrypt）、認証情報の暗号化、サーバーの公開鍵認証、国内データセンター、バックアップと復旧手順は、すべての案件でセキュリティポリシーのとおりに行っています。安全性と使いやすさを両立させる考え方は安全にAIを入れる当社のやり方にまとめています。