導入事例

Challenge / 課題

代理店ごとに電話・FAX・メールと注文方法がバラバラ。発注ミスや出荷遅れが起き、代理店からの問い合わせ対応にも時間を取られていた。

Solution / 実施内容

代理店からの受発注をLINEとWebフォームに統一。在庫データと連動させ、発注から出荷までを1つの画面で追える形にした。

Results / 成果

• — 発注ミスがほぼゼロに
• — 出荷対応のスピードが向上
• — 代理店からの問い合わせが減少

Tech / 使用技術

Challenge / 課題

サロンからの注文が電話とFAXで届き、毎日の受注処理に数時間かかっていた。聞き間違いによる誤発注も起きていた。

Solution / 実施内容

サロンからの注文をLINEで受け付けて自動で受注データ化。在庫と連携させ、注文確認と出荷案内の返信も自動生成する形にした。

Results / 成果

• — 電話・FAX対応を大幅に削減
• — 受注処理時間を約60%短縮
• — 誤発注がほぼゼロに

Tech / 使用技術

Challenge / 課題

デモ予約や商談の進捗をExcelで管理していたため、担当者が変わると引き継げず、案件の取りこぼしが発生していた。

Solution / 実施内容

デモ予約と商談の進捗を一元化。進捗が止まった案件に自動で通知が飛ぶようにした。

Results / 成果

• — 案件の取りこぼしがゼロに
• — 担当者間の引き継ぎが可能に

Tech / 使用技術

Challenge / 課題

集客代行で獲得したリードの管理が属人化し、フォローが遅れて離脱していた。クライアントへの成果報告も曖昧だった。

Solution / 実施内容

リード獲得からLINEでのフォロー、来店誘導までを自動化。リードの状態をリアルタイムで可視化し、報告に使える形にした。

Results / 成果

• — リードの放置がゼロに
• — 来店率が改善
• — クライアントへの報告が数字ベースに

Tech / 使用技術

Challenge / 課題

クライアントサロンの予約・売上・来店データがバラバラで、改善提案が感覚に頼っていた。

Solution / 実施内容

予約・売上・来店データを統合したダッシュボードを構築。リピート率の傾向を集計し、提案に使える形にした。

Results / 成果

• — 数字ベースでの改善提案が可能に
• — コンサルの品質が均質化

Tech / 使用技術

Challenge / 課題

常連客の管理が紙のノートで、来店後のフォローができていなかった。

Solution / 実施内容

来店履歴と好みを記録し、来店の間隔が空いた顧客に自動で連絡が届く仕組みを構築。

Results / 成果

• — 再来店率が向上
• — 常連客との接点が定期化

Tech / 使用技術

Challenge / 課題

在庫と販売のデータが複数システムに散らばり、売れ筋の把握が遅れて仕入れが感覚頼みだった。

Solution / 実施内容

在庫と販売データをリアルタイムで可視化。売上の急増などの異常値を自動で検知して通知する形にした。

Results / 成果

• — 仕入れ精度が向上
• — 在庫ロスを削減

Tech / 使用技術

Solution / 実施内容

販売実績・在庫・リードタイムなどをもとに、商品ごとの需要予測と発注量算出を行うシステムを開発。

Results / 成果

• — 従来担当者の経験や複数画面の確認が必要だった発注判断を、商品単位で一画面から確認できる仕組みに集約。発注業務の自動化に向けた基盤を構築。

Tech / 使用技術

Solution / 実施内容

複数ECモールの商品価格を自動取得し、自社商品と比較できる価格監視システムを構築。

Results / 成果

• — 商品ごとに各ECモールを検索して価格を調査する作業を自動化。価格確認を一覧画面から行えるようにした。

Tech / 使用技術

Solution / 実施内容

EC掲載用の商品画像について、ファイル名変更・並び替え・画像整理・ZIP生成などを自動化。

Results / 成果

• — 大量の商品画像を人が1枚ずつ整理する工程を自動処理できるようにし、EC登録前の画像加工作業を大幅に簡略化。

Tech / 使用技術

Solution / 実施内容

LINEで届く注文内容をAIが読み取り、商品・数量・納品先を抽出して伝票データへ変換するシステムを提案・検証。

Results / 成果

• — 営業・配送業務の合間に人が注文内容を確認して転記していた工程を、AIで自動処理できることをデモ環境で確認。

Tech / 使用技術

Solution / 実施内容

顧客情報、施術内容、使用商材、写真、来店履歴などを一元管理する専用CRMを開発。

Results / 成果

• — 実店舗での運用を開始。施術データと写真を継続的に蓄積できるようになり、将来のAI診断に利用できる学習データ基盤を構築。

Tech / 使用技術

Solution / 実施内容

来店履歴や施術情報から、フォローが必要な顧客、VIP候補、再来店候補などをAIが抽出する仕組みを開発。

Results / 成果

• — スタッフが多数の顧客履歴を1件ずつ確認することなく、優先して対応すべき顧客候補をAIから確認できる運用を実現。

Tech / 使用技術

Solution / 実施内容

手書き・紙カルテを画像から読み取り、顧客管理システムへ登録可能なデータへ変換。

Results / 成果

• — 紙カルテを人が一項目ずつ入力し直すのではなく、OCRと生成AIによってデータ化できる仕組みを構築。

Tech / 使用技術

Solution / 実施内容

メモ・レシートなどからAIが必要情報を読み取り、請求書PDFを自動生成。

Results / 成果

• — 検証環境では、1件約30分を想定した請求書作成工程を約30秒まで短縮。

Tech / 使用技術

Solution / 実施内容

会議音声を文字起こしし、要点・決定事項・担当者・タスクをAIで整理。

Results / 成果

• — 2時間程度の会議データから、数分で議事録案を作成できるデモ環境を構築。議事録作成の大部分を自動化可能に。

Tech / 使用技術

Solution / 実施内容

顧客情報・商談履歴などから顧客の優先度や次回アクションをAIが分析。

Results / 成果

• — 担当者が顧客一覧を1件ずつ確認しなくても、優先してフォローする顧客を一覧化できる仕組みを構築。

Tech / 使用技術

Solution / 実施内容

Excel・CSVなどに分散した売上データを自動集計してダッシュボード化。

Results / 成果

• — Excelから手作業で集計表・グラフを作成する工程を自動化し、ファイル投入から分析結果まで一連で確認できるデモを構築。

Tech / 使用技術

Solution / 実施内容

受信メールをAIが読み取り、問い合わせ内容や担当部署などに分類。

Results / 成果

• — 人がメールを開いて内容を確認してから振り分ける工程を、受信時点で自動分類できる仕組みに変更。

Tech / 使用技術

Solution / 実施内容

問い合わせメールの内容を解析し、内容に応じた返信文を自動生成。

Results / 成果

• — 問い合わせ確認から返信文作成までの工程をAI化。営業時間外を含め、担当者がゼロから文章を作成する必要を減らせる環境を構築。

Tech / 使用技術

Solution / 実施内容

企業の商品情報・FAQ・社内資料などを参照し、質問に回答するAIチャットを構築。

Results / 成果

• — 営業時間や担当者の有無に左右されず、Web上で一次回答できる問い合わせ窓口を実現。

Tech / 使用技術

Solution / 実施内容

マニュアル・社内資料を検索対象として、自然言語で質問できるAI環境を構築。

Results / 成果

• — 複数の資料を人が探し回るのではなく、質問から関連情報を直接取得できる仕組みに変更。

Tech / 使用技術

Solution / 実施内容

名刺を撮影すると会社名・氏名・メールアドレスなどをOCRで抽出し、お礼メールまで自動生成。

Results / 成果

• — 名刺確認から顧客情報入力、お礼メール作成までの複数工程を、一度の画像読み込みから連続して処理できるデモを構築。

Tech / 使用技術

Solution / 実施内容

入力内容から報告書・提案書・見積関連書類などを指定フォーマットで生成。

Results / 成果

• — 同じ情報を複数書類へ転記する作業を削減し、一度の入力から必要書類を生成できる環境を構築。

Tech / 使用技術

Solution / 実施内容

現場情報をWeb上で入力し、指定された様式の帳票として出力するシステムを開発。

Results / 成果

• — 入力から印刷までを一つのシステム内で完結できる設計とし、Excel等への二重入力を減らせる業務フローを構築。

Tech / 使用技術

Solution / 実施内容

従業員が使用する情報・帳票・業務機能を一つのWebシステムへ統合。

Results / 成果

• — 複数の業務を一つの入口から利用できる設計とし、将来的な機能追加でも作り直しが不要な基盤を構築。

Tech / 使用技術

Solution / 実施内容

店舗情報などからAIが投稿文章を生成し、Googleビジネスプロフィールへの投稿業務を自動化。

Results / 成果

• — 定期的に文章を考えて投稿する作業を自動化。複数店舗を含め継続運用できるサービスとして提供。

Tech / 使用技術

Solution / 実施内容

キーワードやテーマから記事を生成し、Webサイトへの投稿まで自動化。

Results / 成果

• — テーマ決定から記事作成、CMS投稿までの工程を連携し、定期更新を少ない作業で継続できる環境を構築。

Tech / 使用技術

Solution / 実施内容

企業・店舗の情報からSNS向け文章を生成し、投稿作業を効率化。

Results / 成果

• — SNSごとに文章をゼロから作成する作業を減らし、定期発信を継続しやすい運用へ変更。

Tech / 使用技術

Solution / 実施内容

候補者への連絡や進捗管理、報告資料作成など、採用業務の定型作業をAI・RPAで自動化する仕組みを提案。

Results / 成果

• — 複数の繰り返し業務を一つの自動化フローとして設計し、担当者が候補者対応など人が行うべき業務へ集中できる構成を検証。

Tech / 使用技術

Solution / 実施内容

契約書を読み込み、重要項目・リスク候補・確認事項をAIが抽出。

Results / 成果

• — 契約書を最初から全文確認する前に、確認すべき箇所を短時間で把握できるデモ環境を構築。

Tech / 使用技術

Solution / 実施内容

売上・在庫・商品データを一つの画面に集約。

Results / 成果

• — 複数ファイル・複数システムを見る必要があった経営情報を、一つのダッシュボードから確認できる構成を実現。

Tech / 使用技術

Solution / 実施内容

店舗ごとの情報を集約し、本部から横断的に確認できる管理環境を構築。

Results / 成果

• — 店舗単位で分散していた情報を一元化し、店舗間比較・全体把握を容易にする管理基盤を構築。

Tech / 使用技術

Solution / 実施内容

顧客の業種・課題・希望内容から、その顧客向けの提案書案をAIが生成。

Results / 成果

• — 顧客ごとにゼロから作成していた提案書の初稿を自動生成し、営業担当者は内容確認・調整を中心に行えるデモを構築。

Tech / 使用技術

Solution / 実施内容

現在の業務内容や作業時間を入力すると、AIが自動化候補を整理。

Results / 成果

• — 従来ヒアリングが必要だった初期の業務整理を、約30秒の入力から行える診断サービスとして公開。

Tech / 使用技術

Solution / 実施内容

開発したいシステムや業務課題を入力すると、必要機能や概算費用を整理。

Results / 成果

• — 問い合わせ前でも、利用者自身が約1分で開発規模の目安を確認できる仕組みを公開。

Tech / 使用技術

Solution / 実施内容

社内データをAIから確認し、必要な情報の検索・分析・アクション候補まで提示するAIエージェントを開発。

Results / 成果

• — 単純なチャット回答だけではなく、実際の業務データを参照しながら次の行動まで提案できる業務環境を構築。

Tech / 使用技術

Solution / 実施内容

店舗の顧客情報や運営データを参照し、日々の顧客フォローや経営判断を支援。

Results / 成果

• — 一般的な生成AIでは確認できない店舗固有データを参照し、今日対応すべき顧客など業務に直接使える回答を行える環境を構築。

Tech / 使用技術

Solution / 実施内容

チャット形式で指示を送ると、その内容をWebサイトへリアルタイムに反映。

Results / 成果

• — HTMLやCMSを直接操作せず、自然言語の指示だけでWebページを更新できるデモを公開。

Tech / 使用技術

Solution / 実施内容

企業サイトを制作するだけでなく、公開後の更新・改善も継続対応。

Results / 成果

• — 制作後に更新が止まる従来型のホームページではなく、月額運用によって継続的に変更・改善できる提供モデルを構築。

Tech / 使用技術

Solution / 実施内容

専門家が経験的に行ってきた判断を整理し、入力情報・画像・過去データからAIが提案できる仕組みを共同開発。

Results / 成果

• — 担当者個人の経験として存在していた判断材料を、データとして収集・蓄積できる仕組みに変換。AIによる再現に向けたデータ基盤を構築。

Tech / 使用技術

Solution / 実施内容

既存の顧客管理・社内システムを作り直さず、必要な部分だけへAI機能を追加。

Results / 成果

• — 既存データをそのまま活用しながらAI機能を追加できる構成とし、大規模なシステム入れ替えを避けられる設計を実現。

Tech / 使用技術

Solution / 実施内容

EC、在庫管理、顧客管理など複数システム間でデータを連携。

Results / 成果

• — 同じデータを複数システムへ手入力する工程を減らし、一度登録した情報を各システムで利用できる構成を構築。

Tech / 使用技術

Solution / 実施内容

APIが提供されていない既存システムについて、ブラウザ操作を自動化。

Results / 成果

• — 担当者が繰り返していたログイン・検索・入力・ダウンロードなどの定型作業を自動処理できる仕組みに変更。

Tech / 使用技術

Solution / 実施内容

企業が保有するノウハウやデータを利用し、新しいAIサービスを企画・開発。

Results / 成果

• — 単なる汎用AIの利用ではなく、企業独自のデータ・ルール・業務フローを組み込んだ専用サービスとして実装できる基盤を構築。

Tech / 使用技術

Solution / 実施内容

Excel、メール、LINE、紙書類、既存システムなどに分散している業務を整理し、必要な部分だけをAI・RPA・Webシステムで自動化。

Results / 成果

• — パッケージ製品へ業務を合わせるのではなく、現在の業務フローを活かした専用システムを構築。入力・転記・確認などの定型作業削減につなげている。

Tech / 使用技術