通販一元管理システムの販売データをAIが自動分析し、最適な発注タイミングと数量を提案。
欠品リスクを95%削減し、過剰在庫コストを大幅圧縮する次世代発注管理システム。
このデモが生まれたきっかけ
食品卸売業のお客さまから「FAXの発注書を手入力するのに毎朝2時間かかる」というご相談をいただきました。
「朝一で届くFAXの山を見るだけで気が重い。入力ミスも怖いし」
サンプル商品データに対して、AIが需要予測・安全在庫・最適発注数を自動算出します。
スライダーで安全在庫日数を変更し、「AI分析開始」ボタンを押してお試しください。
| 商品名 | 日平均販売数 | 現在在庫 | 入荷予定 | リードタイム |
|---|---|---|---|---|
| スマホケース A | 12 個/日 | 45 個 | 20 個 | 5 日 |
| ワイヤレスイヤホン B | 8 個/日 | 30 個 | 0 個 | 7 日 |
| USB-C ケーブル C | 25 個/日 | 120 個 | 50 個 | 3 日 |
| モバイルバッテリー D | 6 個/日 | 15 個 | 10 個 | 4 日 |
| 液晶保護フィルム E | 18 個/日 | 80 個 | 0 個 | 2 日 |
通販する蔵から販売履歴・在庫データをCSVエクスポート
過去データと季節性を考慮したAI予測モデルを実行
コストと在庫リスクを最小化する発注量を算出
ダッシュボードで発注数・アラートを可視化して共有
貴社のデータで無料シミュレーションいたします。まずはお気軽にご相談ください。
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