飲食店（個人店）の顧客管理・フォロー自動化

相談のきっかけ

常連客の管理が紙のノートで、来店後のフォローができていなかった。

この案件の中身

運用状況

実運用中（2026年9月時点）。このページの最終更新：2026年10月12日

対象業務

来店履歴と好みの記録、しばらく来ていないお客様への連絡

導入前の手間

常連客の顔と好みを店主が覚えているか、紙のノートに書いていた。ノートは営業中に開けないため書きそびれが多く、来店が途絶えたことに気づくのはかなり後になってからだった。

実装した範囲

• —来店履歴と、注文内容・好み・アレルギーなどのメモを1人ずつ記録
• —前回来店からの経過日数で絞り込み、間隔が空いたお客様を抽出
• —そのお客様の来店履歴をもとに、送る文面をAIが生成（送る前に店主が確認・修正できる）
• —スマホから数タップで入力できる、営業中でも使える画面

確認できている成果

• —再来店率が向上
• —常連客との接点が定期化

開発期間・体制

来店履歴を記録するところから始め、対象の抽出と文面の自動生成を足していった。店主から直接うかがった内容を、そのまま作る形で進めている

費用目安

今の料金体系で同じ範囲を作る場合：初期費用0円・月額1万〜3万円（税別）

対応できない条件

• —お客様の連絡先を取得する導線（LINE登録など）は、店舗側で用意する必要がある
• —来店の記録が入力されないと、抽出も文面の生成も成り立たない。入力の手間をどこまで削れるかが成否を分ける
• —予約システムやレジと連携する場合は、そちら側がデータの書き出しに対応しているかを先に確認する

今つくる場合の構成

Django 5.2、SQLite →（規模に応じて）PostgreSQL、PWA（アプリを入れずスマホから入力）、LINE Messaging API、生成AI（連絡文の下書き）、VPS 1台（月額を抑える構成）

通信の暗号化（TLS 1.2以上）、パスワードのハッシュ化（bcrypt）、認証情報の暗号化、サーバーの公開鍵認証、国内データセンター、バックアップと復旧手順は、すべての案件でセキュリティポリシーのとおりに行っています。安全性と使いやすさを両立させる考え方は安全にAIを入れる当社のやり方にまとめています。