美容ディーラー（商材卸）のLINE受注自動化

相談のきっかけ

サロンからの注文が電話とFAXで届き、毎日の受注処理に数時間かかっていた。聞き間違いによる誤発注も起きていた。

この案件の中身

運用状況

実運用中（2026年9月時点）。このページの最終更新：2026年10月12日

対象業務

美容サロンから商材卸への日々の注文受付と、受注データ化・出荷案内

導入前の手間

サロンからの注文が電話とFAXで届き、担当者が毎日数時間かけて受注処理をしていた。電話の聞き間違いによる誤発注があり、確認の折り返し電話も発生していた。

実装した範囲

• —サロンがLINEで送った注文文をAIが読み取り、商品・数量・届け先を受注データに変換
• —在庫データと連携し、欠品時は代替案を含めた返信を生成
• —注文確認と出荷案内の返信文を自動生成してLINEで送信
• —受注一覧の画面から出荷済み・未出荷を管理

確認できている成果

• —電話・FAX対応を大幅に削減
• —受注処理時間を約60%短縮（導入前後の担当者の作業時間の比較）
• —誤発注がほぼゼロに

安全のために入れたもの

• —扱ったデータ サロンの連絡先と注文履歴、LINEで届く注文
• —守り方 サロンの連絡先・注文履歴は担当者だけが見える
• —人が確認する場面 AIが作った受注データは人が確認してから確定。欠品時の返信文も人が確認して送る

開発期間・体制

LINEでの受注受付を先に稼働させ、返信文の自動生成、在庫連携の順に広げた。導入から保守まで窓口は変わらない

費用目安

今の料金体系で同じ範囲を作る場合：初期費用0円・月額2万〜6万円（税別）

対応できない条件

• —注文が写真（手書きメモの撮影）中心の場合は、読み取り精度の検証を先に行う必要がある
• —在庫データが日次でしか更新されない場合、欠品判定はその時点の在庫に基づく
• —サロン側のLINE登録は卸側から案内する必要があり、切り替え期間は電話・FAXと並行運用になる

今つくる場合の構成

LINE Messaging API、生成AIによる文面生成、在庫データ連携

通信の暗号化（TLS 1.2以上）、パスワードのハッシュ化（bcrypt）、認証情報の暗号化、サーバーの公開鍵認証、国内データセンター、バックアップと復旧手順は、すべての案件でセキュリティポリシーのとおりに行っています。安全性と使いやすさを両立させる考え方は安全にAIを入れる当社のやり方にまとめています。