開発事例 ／ EC商品登録（ささげ業務）の自動化＋販売データの分析
アパレル通販のEC商品登録（ささげ業務）の自動化
メーカー資料の寸法データをOCRで読み取り、商品画像の加工をまとめて処理し、販売データの分析結果をもとに生成AIがタイトルと説明文を作る流れを一本化した。反響の良かった打ち出しを残し、次の機会に再び使える形にした。
※ 企業名、商品数、販売データ、文章を作るときのルールは守秘義務のため非公開。
相談のきっかけ
商品を1点出すたびに、メーカー資料から寸法を書き写し、画像を加工し、タイトルと説明文を考えるという作業が発生していた。セールや季節のイベントのたびに原稿を書き直す必要もあり、反響が良かった打ち出しは記録に残らず、次の機会に同じものを出せなかった。
この案件の中身
- 運用状況
- 実運用中（2026年9月時点）
- 対象業務
- EC商品登録にともなう作業。いわゆる「ささげ業務（撮影・採寸・原稿）」のうち、採寸データの取り込み・画像の加工・原稿の作成と、セール・季節イベントに合わせた原稿の書き直し
- 導入前の手間
- 商品を1点登録するのに、メーカーの資料を見ながら寸法を書き写し、画像を1枚ずつ加工し、タイトルと説明文を考える、という工程を担当者が手作業で行っていた。さらにセールや季節のイベントが来るたびに、商品を1点ずつ見て原稿を書き直していた。過去に反響が良かった打ち出しも、どれがなぜ効いたのかは担当者の記憶の中にしかなく、次に同じ機会が来ても再現できなかった。
- 実装した範囲
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- —メーカーの資料から寸法データをOCRで読み取り、商品情報へ取り込み
- —商品画像の加工（ラベルの貼り付け、リネーム、品番ごとの振り分け）をまとめて処理
- —販売データを取り込み、商品ごとの反応を集計
- —イベント・季節に合わせた商品タイトルと説明文を生成AIが作成
- —反響の良かった打ち出しを残し、次の機会に呼び出して再び使える形で蓄積
- —出す前に担当者が内容を確認して直せる画面
- 確認できている成果
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- —イベントに合わせたタイトル・説明文を用意する作業を約90%削減
- 開発期間・体制
- 2026年春に稼働。以降も継続して運用している
- 費用目安
- 今の料金体系で同じ範囲を作る場合：初期費用0円・月額3万〜5万円（税別）。この案件の実績は月額35,000円（税別）
- 対応できない条件
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- —販売実績が少ない新商品は、反応の裏づけが取れないため精度が下がる
- —生成した文章は担当者が確認して出す前提で作っている。人が見ないまま自動掲載する運用は想定していない
- —撮影そのもの（スタジオでの撮影やモデルの手配）は含んでいない。採寸は、メーカー資料に寸法が載っていることが前提
- 今つくる場合の構成
- 生成AI（LLM）、OCR（寸法データの読み取り）、画像処理、販売データの集計・分析、Python、既存システムとのデータ連携
同じような相談をお持ちの方へ
この事例と近い状況であれば、上の「対応できない条件」に当てはまらないかを確認したうえで、同じ範囲を初期費用0円・月額制で作れます。稼働するまで課金は始まりません。まず状況を聞かせてください。