社内AIナレッジ検索（資料約800件・社員50名）

この案件の中身

運用状況

実運用中。社員50名が利用し、質問は月300回ほど

対象業務

社内マニュアル・規程・過去の議事録など、約800ファイルを対象にした検索と回答

導入前の手間

資料は共有フォルダに800件ほどあったが、ファイル名がばらばらで検索がうまくいかなかった。探すのに1回10分ほどかかり、見つからないとベテラン社員に聞いていた。そうした問い合わせが1日10回ほどあり、聞かれた人の作業がそのたびに止まっていた。

実装した範囲

• —社内の約800ファイルを読み込み、質問文で検索できるようにした（RAG）
• —答えだけでなく、どの資料のどこを見たかを示す
• —見つからなかった場合は「分からない」と返す（それらしい答えを作らない）
• —部署や役職で、見える資料の範囲を分ける

確認できている成果

• —複数の資料を人が探し回るのではなく、質問から関連情報を直接取得できる仕組みに変更。

開発期間・体制

よく聞かれる資料から取り込み、答えの精度を確かめながら対象を広げていった

費用目安

月額2万〜6万円（税別）・初期費用0円。資料の数と利用人数によって変わります

対応できない条件

• —元の資料が間違っていれば、間違った答えが返ります。資料の整理そのものは代わりにできません
• —画像だけのPDFや、図で説明している資料は読み取りの精度が落ちます
• —資料が更新されたときの取り込み方を決めておかないと、古い内容を答え続けます
• —社外に出せない資料をどう扱うかは、始める前に決めます

今つくる場合の構成

RAG、生成AI、ベクトル検索