契約書の確認を助けるAI（読む前に、見るべき箇所を出す）

この案件の中身

運用状況

実運用中。契約書をアップロードすると一覧が出て、総務担当が弁護士に相談するかどうかを判断している

対象業務

契約書を読む前の下調べ。重要項目・リスク候補・確認事項の抽出

導入前の手間

法務の専任がおらず、総務担当が契約書を読み、気になる箇所を顧問弁護士に相談していた。1件あたり30〜60分ほどで、月15件ほど。自社のひな形との違いを目で探していたため、損害賠償や自動更新の条項を見落とす不安があった。

実装した範囲

• —PDFの契約書を読み込み、重要項目を抜き出して一覧にする
• —損害賠償・自動更新・解約条件など、見落としやすい条項を拾う
• —自社のひな形と比べて、違っている箇所を示す
• —確認すべき箇所に絞った一覧を出し、全文を読む前に当たりをつけられるようにした

確認できている成果

• —契約書を最初から全文確認する前に、確認すべき箇所を短時間で把握できるデモ環境を構築。

開発期間・体制

過去の契約書で抽出の精度を確かめてから、ひな形との比較を足していった

費用目安

月額1万円〜（税別）・初期費用0円。扱う件数と、ひな形の数によって変わります

対応できない条件

• —法的な判断そのものをAIが代わりに行うものではありません。最終的な判断は人、必要に応じて弁護士に確認する前提です
• —手書きや画像だけのPDFは読み取りの精度が落ちます
• —英文契約は別の作り込みが必要です
• —抽出できなかった条項がない、とは言えません。全文の確認をやめる使い方は想定していません

今つくる場合の構成

PDF解析、生成AI、文書要約