図面を読んで、過去の見積から概算を出す（切削が主の部品加工）

この案件の中身

相談のきっかけ

届いた図面を見て見積を出す作業が、経験のある人にしかできず、時間もかかっていた。過去の見積は人の記憶とExcelに散らばっていた。

導入前の手間

切削が主の部品加工の会社。届いた図面を見て見積を出すには、材質・寸法・公差・表面処理を読み、加工時間を見積もり、過去に似た部品をいくらで出したかを思い出す必要があった。経験のある人にしかできず、時間もかかっていた。過去の見積は人の記憶とExcelに散らばっていた。

実装した範囲

• —図面（PDF・画像）を画像を読むAIで項目にする：材質・外形・穴・公差・表面処理・数量など
• —読み取りに自信がない項目（かすれ・にじみ・つぶれた記号）には「要確認」を付け、人が決めてから進む
• —過去の見積をデータとして貯め、似た図面の見積を探して並べる
• —材料費・加工時間×レート・外注（表面処理・熱処理）・段取りの係数で、内訳つきの概算を出す。係数は会社の値付けの決まりとして持つ
• —出した見積は、読み取り結果・内訳・決めた内容ごとにDBに貯まり、次の見積の参考になる

安全のために入れたもの

• —扱ったデータ 取引先の図面と、過去の見積
• —守り方 図面は見積の作成に使う範囲でAIに渡し、見積のデータは社内の仕組みに貯める
• —人が確認する場面 読み取りに自信がない項目と、粗利の判断。見積はAIが決めず、人が決めてから出す

開発期間・体制

仕組みを作るのに1か月、過去の見積をデータとして貯めるのに1か月。稼働まで2か月で、2026年8月から本格稼働

費用目安

月額1万円（税別）・初期費用0円。AIの利用料（API）はお客様の負担

対応できない条件

• —手書きの注記やかすれた線は、読み取りが外れることがあります。自信のない項目は人が決める前提です
• —過去の見積が少ないうちは、似た見積が出にくく、概算の精度も上がりません。最初に貯める期間（実例では1か月）が要ります
• —加工レートや外注の単価は会社ごとの係数として持つので、最初に決める作業が要ります。変更は通常の修正として月額の中で対応します

通信の暗号化（TLS 1.2以上）、パスワードのハッシュ化（bcrypt）、認証情報の暗号化、サーバーの公開鍵認証、国内データセンター、バックアップと復旧手順は、すべての案件でセキュリティポリシーのとおりに行っています。安全性と使いやすさを両立させる考え方は安全にAIを入れる当社のやり方にまとめています。