売上と商談・メールをまとめて分析するAIを、社内のPCだけで動かす（ローカルLLM）

この案件の中身

相談のきっかけ

売上の数字と、商談やメールでのお客様の声が別々にあり、「なぜ売上が動いたか」をつなげて見られなかった。社内のデータを外のAIに渡すことはできなかった。

導入前の手間

売上の数字はExcelやレジ・販売管理に、お客様の声は商談やメールに、と別々に散らばっていた。数字が落ちても、その理由を会話から探すのは人の記憶頼みだった。社内のデータを外部のAIサービスに送ることはできなかった。

実装した範囲

• —Excel・レジ・販売管理の売上データと、商談の文字起こし・メールの内容を取り込み、まとめて分析する
• —「売上が落ちている取引先で、商談に何が出てきているか」のように、数字と会話をつないだ見立てを出す
• —AIは社内に置いたGPU搭載のPCで動かすローカルLLM。データを社外のAIサービスに送らない
• —使える人を社内の一部に限り、使えるPCも特定の端末に限定している

安全のために入れたもの

• —扱ったデータ 売上・取引先のデータ、商談の文字起こし、メールの内容
• —守り方 AIを社内のPCで動かし、社外のAIサービスにデータを送らない。使える人と端末を限定する
• —人が確認する場面 AIの見立ては判断の材料として使い、打ち手は人が決める

開発期間・体制

導入から保守まで、同じ担当が対応している

費用目安

月額5万円（税別）・初期費用0円。ローカルLLMを動かすGPU搭載のPC（50万円ほど）はお客様が購入

対応できない条件

• —決まったPCからしか使えません（社外や手元のスマホからは使えない前提です）
• —ローカルLLMはPCの性能の範囲で動くため、外部の大きなAIより、長い資料の読み込みや重い分析に時間がかかることがあります
• —PCの購入費（50万円ほど）が別にかかります。PCを買わずに始めたい場合は、名前などを伏せる処理（マスキング）をしてからクラウドのAIで分析する構成もあります（別のお客様で稼働中）

通信の暗号化（TLS 1.2以上）、パスワードのハッシュ化（bcrypt）、認証情報の暗号化、サーバーの公開鍵認証、国内データセンター、バックアップと復旧手順は、すべての案件でセキュリティポリシーのとおりに行っています。安全性と使いやすさを両立させる考え方は安全にAIを入れる当社のやり方にまとめています。