ブラウザで試せるデモ
人材紹介会社の業務AI、7本
マッチング、スカウト文、リマインド、週次レポート。
人材紹介の現場で毎日やっている作業を、7つの画面にしました。
このデモが生まれたきっかけ
人材紹介（10〜30名）のお客さまから「スカウトと候補者対応とクライアント報告を、同じ人が回している」というご相談をいただきました。
「候補者を探す時間より、連絡と報告に時間を取られている。面談のすっぽかしも減らしたい」
7本それぞれが、どの作業を減らすか
候補者と案件のマッチング
困りごと：候補者が媒体ごとに散らばっていて、案件に合う人を探すのに毎回時間がかかる
案件の要件と候補者のプロフィールを照合し、合いそうな順に並べます。媒体をまたいで候補者を1つの画面で見られます。
この画面を開く →スカウト文面の自動生成
困りごと：スカウト文を1通ずつ書いていて、1日の送信数が伸びない
候補者のプロフィールと案件から、文面を3パターン作ります。過去の返信率が高かった訴求を優先します。
この画面を開く →候補者リマインドの自動化
困りごと：面談のすっぽかしと、締切前の催促に担当者の時間が取られている
面談の前日、面接の1時間前、書類の締切前、承諾期限前。決まったタイミングでメール・LINE・SMSを自動で送ります。
この画面を開く →クライアント向け週次レポート
困りごと：毎週金曜、クライアントごとのレポート作成で半日が消える
スカウト数・面談結果・KPIを集計して、提出用の週次レポートの下書きを作ります。所感と次週の動きも案として出します。
この画面を開く →案件×候補者の進捗ダッシュボード
困りごと：誰がどこで止まっているか、担当者に聞かないと分からない
案件ごとに候補者がどの段階にいるかを横断で表示。止まっている候補者には警告を出し、次にやることを示します。
この画面を開く →職務経歴書の自動構造化
困りごと：届いた経歴書をシステムに手で転記している
PDF・Word・画像で届いた職務経歴書を読み取り、氏名・経歴・スキル・希望条件を項目に分けます。公開案件との照合まで行います。
この画面を開く →メール・Slackの自動解釈
困りごと：連絡が来るたびに、管理表を開いて手で更新している
候補者やクライアントからの連絡を読んで意図を分類し、進捗の段階を更新し、返信の下書きを作ります。
この画面を開く →「まず試す」の3本（マッチング・スカウト文・リマインド）から始めて、効果が見えたら週次レポートと進捗管理に広げる、という順番を想定しています。経歴書の構造化とメールの自動解釈は、入力作業が多い会社だけ足せば十分です。 本番では、お使いのATS・スカウト媒体・連絡手段（メール／LINE／SMS）に合わせて個別に設計します。個人情報の扱いは、NDAを結んだうえで決めます。
このデモに近い開発実績
同じ型の仕組みを、業種を問わず開発しています。顧客名は秘密保持のため出していませんが、業種・作ったもの・確認できている成果・費用帯は実際の案件どおりです。
採用・人材
複数の繰り返し業務を一つの自動化フローとして設計し、担当者が候補者対応など人が行うべき業務へ集中できる構成を検証。
実運用中。応募の取り込み、一次連絡、進捗表の更新、週次レポートの作成までを自動で回している ／ 費用帯：月額2万〜6万円（税別）
営業
AI営業提案書生成
顧客ごとにゼロから作成していた提案書の初稿を自動生成し、営業担当者は内容確認・調整を中心に行えるデモを構築。
費用帯：月額1万円〜（税別）
※ このページの上部にある数値は、当社が開発した導入先での実績にもとづくものです。効果は業種・規模・運用のしかたで変わります。開発実績の一覧
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