Sai Tools / shift-optimizer
来客予測×スタッフ希望×法令制約で AI が最適シフトを自動生成。
月¥4,980〜。シフト作成の数時間を、5分に。
実際に動く画面（登録不要）
スタッフの希望をそのまま入れると、必要人数・連勤・希望休を守ってシフトを組みます。転記の手間と、代理探しの電話をなくす想定です。
希望を集めた表（マスを押すと ○ → △ → × と切り替わります。押すたびにシフトが組み直されます）
| スタッフ | 月 | 火 | 水 | 木 | 金 | 土 | 日 | 上限 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 田中社員 | 週5日 | |||||||
| 佐藤社員 | 週5日 | |||||||
| 鈴木アルバイト | 週5日 | |||||||
| 高橋アルバイト | 週4日 | |||||||
| 伊藤アルバイト | 週5日 | |||||||
| 渡辺アルバイト | 週4日 | |||||||
| 中村アルバイト | 週4日 |
○ 出られる ／ △ 可能なら ／ × 希望休
急な欠勤が出た場合（記事で挙げた「代理探しに時間がかかる」への対応）
| 枠 | 月 | 火 | 水 | 木 | 金 | 土 | 日 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 早番9:00-15:00 | 田中佐藤 | 鈴木伊藤 | 中村佐藤 | 鈴木中村 | 鈴木渡辺 | 高橋伊藤 | 高橋伊藤 |
| 遅番15:00-21:00 | 高橋渡辺 | 田中高橋 | 伊藤渡辺 | 田中佐藤 | 中村田中 | 佐藤鈴木 | 渡辺佐藤 |
希望休の充足
8 / 8 件
1人あたりの勤務
田中 4日 佐藤 5日 鈴木 4日 高橋 4日 伊藤 4日 渡辺 4日 中村 3日
人数が足りないコマ
なし
上の表を押すか、欠勤ボタンを押すと組み直されます。実際の導入では、店舗ごとの必要人数・資格・時間帯・連勤上限を設定に合わせて作ります。
このデモは考え方を確かめるためのものです。実際の導入では、店舗ごとの必要人数・資格・時間帯・連勤上限・法令上の制約を設定に合わせて作ります。
Why now
中規模店舗の店長は月平均8〜15時間をシフト作成に消費しています。
これが5分で終われば、その時間を集客や品質改善に振り向けられます。
How it works
01
スタッフごとのスキル・時給・希望シフトを登録
02
過去データから AI が来客数を予測（または手動入力）
03
AI が制約・希望・予算を考慮して最適シフトを提案
Features
過去データから予測した来客数に対して、スタッフの希望シフトと制約を組み合わせ AI が最適配置を生成。
スタッフは LINE で希望シフトを提出、店長が一括取得。Excel やり取り不要。
「ピーク時はホール経験者を多めに」「夜の調理は資格保持者必須」など、スキル制約を考慮。
労働基準法・36協定の上限を超えないシフト、休憩時間の自動挿入、深夜時給帯の自動計算。
生成されたシフトの月間人件費を即時計算、予算オーバーをアラート。
KING OF TIME（勤怠管理）API と連携、シフト確定後に自動取込。
Pricing
Standard
¥4,980/月
税別
FAQ
はい、スタッフ5名〜100名規模を想定。月¥4,980で大手SaaS（KOT等月¥30,000〜）の主要機能をカバー。
最終確認は店長が行ってください。AI 生成は最適化の出発点で、店舗特有の事情（スタッフ間の人間関係等）は人が判断します。
現在は KING OF TIME のみ。マネーフォワードクラウド勤怠、ジョブカン勤怠などの対応はロードマップに含まれます。
6ヶ月以上の来客データがあれば、予測誤差±15%程度。天候・近隣イベント・季節の組み合わせで精度向上。データが少ない初期は手動入力併用が現実的。
スタッフは LINE で希望を出すだけで、結果は LINE で受け取れる。Excel 集計の手間がなくなり、スタッフの満足度も上がります。
シフト最適化は 合同会社SAi が提供する Sai Tools シリーズの製品です。